सहिष्णुता और मापन अनिश्चितता के अलग बजट चाहिए

नाममात्र मॉडल का केंद्र है

नाममात्र डिज़ाइन अंकगणित की संख्या है। घटक सहिष्णुता आसपास सीमा और उपकरण अनिश्चितता मापन से स्थापित होने वाला तथ्य तय करती है। सिम्युलेटर की संख्यात्मक सहिष्णुता से अलग हैं। आदर्श SPICE,10 kΩ प्रतिरोधक जानबूझकर मान न बदलने पर ±1% भाग नहीं बनता।

10 kΩ,100 nF लो-पास में R,±1% और C,±5% लें। नाममात्र 159.154943 Hz। दोनों अधिकतम से न्यूनतम $159.154943/(1.01\times1.05)=150.075382$ Hz। दोनों न्यूनतम से अधिकतम $159.154943/(0.99\times0.95)=169.223757$ Hz। स्वतंत्र अनुमत सीमाओं के सबसे खराब मामले हैं,संभाव्यता अनुमान नहीं।

प्रतिरोध अनुपात उदाहरण

Rf = 100 kΩ,Rg = 10 kΩ का नॉनइनवर्टिंग नाममात्र गेन 11। दोनों ±1% में न्यूनतम $1+100(0.99)/(10(1.01))=10.801980$ और अधिकतम $1+100(1.01)/(10(0.99))=11.202020$। हर प्रतिरोधक ±1% होने से अनुपात अपने आप ±1% नहीं। मैच किए नेटवर्क अलग अनुपात सहिष्णुता दे सकते हैं।

तापमान ड्रिफ़्ट कमरे की गणना से आगे जा सकता है। 50 ppm/°C प्रतिरोधक में 40°C बदलाव लगभग अतिरिक्त 0.2%,रैखिक गुणांक मानकर। संधारित्र वोल्टेज निर्भरता भी बड़ा पद हो सकती है;भौतिक डिज़ाइन में वास्तविक लक्षण लें।

उपयोगी मापन योजना करें

जरूरत और ज्ञात अनिश्चितता से स्वीकृति अंतराल लिखें। उपकरण 160 Hz,अनिश्चितता ±2 Hz कहे तो अंतराल का समर्थन है,सटीक 160.000 Hz दावा नहीं। सीमा पास बेहतर माप चाहिए हो सकता है,स्वचालित पास नहीं।

यादृच्छिक मॉन्टे कार्लो से पहले सबसे खराब घटक कॉर्नर स्वीप करें। यादृच्छिक नमूना वैध चरम छोड़ सकता है और वितरण धारणा चाहिए। मॉडल,परखे मान,माप सेटिंग और स्वीकृति नियम रखें ताकि सीखने वाला केवल प्लॉट नहीं,निर्णय दोहराए।