將內積映射至處理單元

排程前先確立運算

設 A 的形狀為 M×K，B 的形狀為 K×P。乘積 C 的形狀為 M×P。索引 i 選擇輸出列，j 選擇輸出欄，k 則是加總內的歸約索引。本課程所有索引都從零開始。

我們的輸出駐留設計，將 C(i,j) 分配至 PE(i,j)。該處理單元保留部分和，而 A 向右移動、B 向下移動。移動讓資料可以重用；方程式則訂定哪些運算元可以相乘。我們會另外定義時脈時序，讓排程錯誤無法悄悄改變預期的數學運算。

計算完整參考範例

使用 A=[[1,2],[3,4]] 與 B=[[5,6],[7,8]]。PE(0,1) 將列 [1,2] 與欄 [6,8] 組合。它累加 1×6=6 與 2×8=16，得到 22。若改用 B 的第二列 [7,8]，便會得到 23，這是辨識列欄混淆的實用特徵。

預期矩陣為 [[19,22],[43,50]]。每個 PE 執行兩次有效 MAC，因此陣列共執行八次 MAC。若按一個乘法與一個加法分別計數，便會回報十六次算術操作。比較吞吐量時，務必標示單位。

將座標連接至儲存位置

在列優先儲存中，A(i,k) 的元素偏移量是 iK+k，B(k,j) 則是 kP+j。在此範例的欄 j=1，B 使用偏移量 1 與 3。因此，以連續列提供資料的記憶體介面，需要緩衝或重排，才能將各欄提供至陣列頂端。

以寬位元整數建立算術參考，再於之後套用所選輸出轉換。這些小正數輸入並沒有測試溢位。後續測試必須加入負值、最負的運算元，以及更長的歸約。若 B 是單位矩陣，結果應重現 A；A 的某一列若全為零，C 的對應列也應全為零。除了最終總和，也要記錄每個 PE 的 k 項清單：即使兩個錯誤在數值上互相抵銷，仍可看出遺漏或重複的項。