파형의 샘플링 시점과 인과관계

한 시간값 안에도 순서가 있습니다

파형에서 신호가 같은 타임스탬프에 바뀌어 보인다고 동시에 원인 없이 변한 것은 아닙니다. 이벤트 기반 RTL 시뮬레이터에서는 활성 이벤트와 nonblocking^{inonblocking 순차 RTL에서 <=로 표현하는 대입입니다. 우변을 평가한 뒤 갱신을 예약하므로 같은 에지의 레지스터들이 이전 상태를 기준으로 계산할 수 있습니다. 자세히 보기} 갱신 등이 처리된 후 값이 안정됩니다. 실제 소자에서는 clock-to-Q와 조합 전파 지연^{i전파 지연 입력이 바뀐 뒤 출력이 올바른 값으로 안정되기까지 걸리는 시간입니다. 논리식의 등가성과 시간 특성은 별개입니다. 자세히 보기}을 거쳐 변합니다. 두 모델을 구분해서 해석해야 합니다.

이 실습에서는 입력 적용 → 조합 평가 → 상승 에지^{i상승 에지 클록이 0에서 1로 바뀌는 순간입니다. CLK=1인 구간 전체를 뜻하는 레벨과 구별합니다. 자세히 보기} 캡처 → 상태 갱신이라는 기준으로 예측표를 만듭니다. 사용하는 도구의 입력 적용 시점과 결과 기록 시점을 함께 확인하세요.

실제 시뮬레이터의 이벤트 스케줄과 출력 기록 시점을 확인해야 합니다. 아래 순서는 예측표를 작성할 때 구분해야 할 네 단계이며, 네 클록 주기를 뜻하지 않습니다.

먼저 독립적인 예상값을 계산합니다

각 입력 묶음의 y를 계산하고, 그 값이 어느 에지에서 q에 반영되는지 열을 나눕니다. 실제 결과와 예상 결과가 처음 달라진 행을 찾으면 원인이 입력 적용, 선택 함수, 저장 동작 중 어디에 있는지 좁힐 수 있습니다.

전환과 안정 상태를 구분하기

선택선이 바뀌는 동안 두 데이터가 같으면 최종 출력은 같아야 하지만 내부 경로 지연 차이로 짧은 glitch가 생길 수 있습니다. 반대로 결과가 달라지는 정상 전환을 모두 glitch라고 부르면 안 됩니다. 논리 파형 비교와 물리 타이밍 분석은 서로 다른 질문에 답합니다.

일반적인 테스트벤치에서 DUT와 같은 상승 에지에 자극을 바꾸고 즉시 값을 읽으면 race가 생길 수 있습니다. 자극 구동과 관찰 시점을 분리하거나 clocking block 같은 명확한 동기화 방식을 사용합니다. 현재 제공하는 DDS 실습은 입력 JSON과 도구의 단일 클록 규칙을 사용하므로 임의의 #delay 테스트벤치를 추가하지 않습니다.