AIハードウェアIn preparation
RTL設計：CNNアクセラレータ
畳み込みとデータ再利用をハードウェアに対応させ、小さなCNN推論を実装します。
畳み込み量子化推論アクセラレータ
このコースで学ぶこと
- 畳み込みの入力・重み・出力を対応付ける
- 量子化・固定小数点の参照結果を作る
- バッファと演算配列へデータを供給する
- 活性化と出力処理をつなぎ結果を比較する
推奨する前提コース
RTL設計：シストリックアレイ ↗カリキュラム
- CNNの演算と畳み込み
- 量子化と参照モデル
- データ再利用とバッファリング
- 推論演算の接続と確認