Altifigence Academy
AI 硬體In preparation

RTL 設計:CNN 加速器

將卷積及資料重用對應至硬體,實作小型 CNN 推論運算。

卷積量化推論加速器

您將學到什麼

  • 對應卷積的輸入、權重與輸出
  • 建立量化定點運算的參考結果
  • 透過緩衝區與運算陣列提供資料
  • 連接啟用函數與輸出處理並比較結果

建議的先修課程

RTL 設計:脈動陣列 ↗

課程大綱

  1. CNN 運算與卷積
  2. 量化與參考模型
  3. 資料重用與緩衝
  4. 連接並檢查推論運算

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