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AI 하드웨어In preparation

RTL 설계: CNN 가속기

합성곱과 데이터 재사용을 하드웨어로 표현하고, 작은 CNN 추론 연산을 구현합니다.

합성곱양자화추론 가속기

이 코스에서 배우는 것

  • 합성곱의 입력·가중치·출력 관계 해석하기
  • 양자화와 고정소수점 기준 결과 만들기
  • 버퍼와 연산 배열로 데이터를 공급하기
  • 활성화와 출력 처리를 연결해 결과 비교하기

추천 선행 코스

RTL 설계: 시스톨릭 배열 ↗

커리큘럼

  1. CNN 연산과 합성곱
  2. 양자화와 기준 모델
  3. 데이터 재사용과 버퍼
  4. 추론 연산 연결과 확인

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