Altifigence Academy
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Projeto RTL: Aceleradores de CNN

Sumário do curso

Sumário do curso
01O contrato de inferência
Inferência e treinamentoConceito
Convolução e correlação cruzadaConceito
Dimensões, passo, preenchimento e dilataçãoConceito
Verificação: dimensões e quantidade de MACsVerificação
02O contrato numérico
Bits e unidades de ponto fixoConceito
Escala e ponto zeroConceito
Largura do acumulador, arredondamento e saturaçãoConceito
Laboratório: execute o contrato de quantizaçãoPrática
03Operadores de referência
Referência de convolução diretaConceito
im2col e multiplicação de matrizesConceito
Conexão de ReLU e max poolingConceito
Verificação: ordem do processamento de saídaVerificação
04Geração de janelas em fluxo
Buffers de linha e janelas 3×3Conceito
Ready/valid e estado em pausaConceito
Laboratório: janelas que sobrevivem a pausasPrática
Verificação: temporização da primeira janelaVerificação
05Mapeamento para PEs e memória
PEs, fluxo de dados e reutilização de MACsConceito
Blocos, halos e somas parciaisConceito
Limites de largura de banda e de cálculoConceito
Cronogramas, caudas e buffers duplosConceito
06Verificação e projeto final mensurável
Modelos de referência e classificação de falhasConceito
Laboratório: desafie os casos de bordaPrática
Projeto final: pequeno caminho de inferência e relatórioPrática
Verificação final: afirmações e evidênciasVerificação

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