Altifigence Academy
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RTL-Entwurf: CNN-Beschleuniger

Kursübersicht

Kursübersicht
01Verhaltensregeln der Inferenz
Inferenz und TrainingKonzept
Faltung und KreuzkorrelationKonzept
Formen, Schrittweite, Auffüllung und DilatationKonzept
Wissensprüfung: Form und MAC-AnzahlWissensprüfung
02Numerische Verhaltensregeln
Festkommabits und EinheitenKonzept
Skalierung und NullpunktKonzept
Akkumulatorbreite, Rundung und SättigungKonzept
Praktikum: Quantisierungsregeln ausführenÜbung
03Referenzoperatoren
Direkte FaltungsreferenzKonzept
im2col und MatrixmultiplikationKonzept
ReLU und Max-Pooling verbindenKonzept
Wissensprüfung: Reihenfolge der AusgabeverarbeitungWissensprüfung
04Erzeugung von Fenstern im Datenstrom
Zeilenpuffer und 3×3-FensterKonzept
Ready/Valid und angehaltener ZustandKonzept
Praktikum: Fenster, die Pausen überstehenÜbung
Wissensprüfung: Timing des ersten FenstersWissensprüfung
05Abbildung auf PEs und Speicher
PEs, Datenfluss und MAC-WiederverwendungKonzept
Kacheln, Randbereiche und TeilsummenKonzept
Bandbreiten- und RechengrenzenKonzept
Abläufe, Restgruppen und DoppelpufferungKonzept
06Verifikation und ein messbares Abschlussprojekt
Sollmodelle und FehlerklassifikationKonzept
Praktikum: Grenzfälle herausfordernÜbung
Abschlussprojekt: kleiner Inferenzpfad und BerichtÜbung
Abschlussprüfung: Aussagen und NachweiseWissensprüfung

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